Quel assistant IA protège le mieux vos conversations et votre vie privée ?

En bref

• Un assistant IA respectueux de la confidentialité traite vos questions et conserve l’historique de vos conversations dans un environnement dont vous maîtrisez l’accès : votre ordinateur, une enclave matérielle ou un espace de stockage chiffré.
• Pour limiter la transmission de vos données, vous pouvez utiliser une solution locale comme Jan, LM Studio ou Ollama, à condition d’exécuter un modèle local et de désactiver les fonctionnalités susceptibles de transmettre des données à des services en ligne.
• Confer est un assistant hébergé qui s’appuie sur le chiffrement et l’isolation matérielle pour protéger les conversations contre l’accès des opérateurs. La portée exacte de ces protections doit toutefois être évaluée à la lumière de sa documentation technique et des limites qu’il reconnaît.
• Un assistant IA répond généralement à partir des informations que vous lui fournissez. Un agent IA peut aussi accéder à des services connectés, comme votre messagerie, votre espace de stockage ou votre agenda, selon les autorisations que vous lui accordez. Ces deux types d’outils ne présentent donc pas les mêmes risques pour la confidentialité.
• Si vous comptez confier la gestion de vos e-mails à un agent IA, commencez par choisir une messagerie dont les garanties de confidentialité et les modalités de traitement des données correspondent à vos besoins.

Pensez aux informations que vous avez saisies dans un assistant IA au cours du dernier mois : un symptôme que vous souhaitiez garder confidentiel, un brouillon d’e-mail destiné à votre responsable ou une question concernant la scolarité de votre enfant. Selon le service utilisé et ses paramètres, ces informations peuvent être conservées dans l’historique des conversations ou traitées sur les serveurs du fournisseur. Certains services peuvent aussi utiliser les conversations pour améliorer leurs modèles, selon leurs conditions d’utilisation et les paramètres de votre compte.

Un assistant IA conçu pour préserver la confidentialité de vos échanges peut réduire les risques liés au traitement de vos données. Selon son architecture, il peut traiter vos questions directement sur votre ordinateur ou les transmettre à un serveur doté de mécanismes destinés à empêcher les opérateurs d’accéder au contenu des conversations.

Dans ce guide, vous découvrirez :

• Ce qu’est un assistant IA et ce qui le distingue d’un agent IA.
• Les principales solutions d’IA respectueuses de la confidentialité, des applications locales comme Jan, LM Studio et Ollama aux services hébergés comme Brave Leo AI, Lumo, Venice AI et Confer.
• Comment créer gratuitement votre propre assistant IA.
• Comment choisir une solution adaptée à vos conversations, à votre code et à un usage familial.

Pour comprendre ce que recouvre la notion d’« IA respectueuse de la confidentialité », notamment les différents niveaux de protection et les architectures possibles, du traitement local aux services grand public, consultez notre guide consacré à l’IA privée. Le présent article se concentre sur les outils que vous pouvez utiliser concrètement.

Qu’est-ce qu’un assistant IA ?

Un assistant IA est un programme avec lequel vous échangez en langage naturel. Vous lui posez une question et il génère une réponse. Selon le service et ses fonctionnalités, il peut aussi conserver l’historique des conversations, mémoriser certaines informations et analyser les fichiers que vous lui transmettez.

Un assistant IA peut traiter une quantité importante de données personnelles. Selon ses paramètres et sa politique de conservation, il peut enregistrer vos demandes, ses réponses et les fichiers transmis, voire mémoriser certaines préférences. La confidentialité ne se limite donc pas à l’utilisation des conversations pour entraîner un modèle. Elle dépend aussi des personnes ou des systèmes susceptibles d’accéder à vos données pendant leur traitement, ainsi que des modalités de conservation et d’accès à votre historique.

Qu’est-ce qui garantit la confidentialité d’un assistant IA ?

Selon un sondage Harris Poll réalisé en 2025 pour le compte de Collibra, 86 % des responsables des données interrogés considèrent la protection des données comme une préoccupation majeure lors de l’adoption de l’IA. Ce résultat souligne l’importance de la confidentialité pour les organisations. Avant de faire confiance à un produit présenté comme « confidentiel », posez-vous les questions suivantes :

• Qui peut accéder à votre question pendant son traitement ? Le système qui exécute le modèle doit traiter votre texte pour générer une réponse. Fonctionne-t-il sur votre appareil ou sur les serveurs d’un fournisseur ?
• Quelles données sont conservées ? L’historique de vos conversations peut révéler des informations personnelles, vos centres d’intérêt ou certaines habitudes. Qui peut y accéder et pendant combien de temps ?
• Vos conversations peuvent-elles servir à entraîner les modèles ? Les pratiques varient selon les fournisseurs, les types de comptes et les paramètres de confidentialité. Vérifiez si vos échanges peuvent servir à entraîner ou à améliorer les modèles et si vous pouvez désactiver cette utilisation.
• Qui contrôle les clés de chiffrement ? Le niveau de protection dépend notamment de la gestion des clés et des personnes ou systèmes autorisés à les utiliser. Si le fournisseur détient les clés et peut déchiffrer les données, le chiffrement ne garantit pas, à lui seul, qu’il ne pourra pas accéder au contenu.

Quelle est la différence entre un agent IA et un assistant IA ?

Un agent IA peut aller au-delà de la génération de réponses et exécuter des tâches pour votre compte. Il peut pour cela avoir besoin d’autorisations lui donnant accès à une messagerie, à un agenda, à un dépôt de code ou à un navigateur. L’étendue de cet accès dépend des autorisations accordées et des restrictions prévues par le service.

Un agent IA peut aller plus loin en menant des tâches à bien. Il doit pour cela disposer d’autorisations spécifiques : accès à une boîte de réception, à un agenda, à un dépôt de code ou à un navigateur. Selon les autorisations accordées, il peut consulter une partie ou la totalité du contenu du compte connecté.

Qu’est-ce qu’un agent IA privé ?

Un agent IA respectueux de la confidentialité exécute ces tâches dans un environnement dont vous contrôlez l’accès. Les outils peuvent fonctionner sur le même ordinateur que le modèle ou, dans le cas d’un service hébergé, bénéficier d’une isolation matérielle destinée à empêcher les opérateurs d’accéder aux données.

Si un produit vous demande votre mot de passe de messagerie ou vous propose un bouton « Autoriser l’accès à Gmail », considérez-le comme un agent. Les enjeux en matière de confidentialité augmentent considérablement, car l’agent a accès à tout ce qui est accessible via cette connexion, et pas seulement à une seule question à la fois.

Comment un assistant IA personnel gère-t-il une conversation ?

À chaque étape du traitement d’une conversation, des risques pour la confidentialité peuvent apparaître.

Vous saisissez votre demande. Le texte s’affiche dans une application, une barre latérale ou un site web. Des extensions de navigateur peuvent également y avoir accès. Certaines extensions présentées comme des outils de protection de la confidentialité ont été prises en flagrant délit de copier des conversations.

Le modèle génère une réponse. Le texte apparaît alors en clair sur un ordinateur. Si cet ordinateur vous appartient, vous pouvez y accéder. S’il appartient à un fournisseur, celui-ci peut potentiellement accéder au texte, sauf si des mécanismes comme une enclave matérielle l’en empêchent.

Les données sont enregistrées. Un historique conservé uniquement dans votre navigateur ne présente pas les mêmes caractéristiques qu’une archive chiffrée stockée sur les serveurs de Proton ou qu’un fichier enregistré sur votre disque dur.

Un outil exécute une action. L’assistant ouvre un fichier PDF, rédige un e-mail ou consulte un projet. Si le traitement s’effectue sur l’ordinateur d’un tiers, les données concernées ne se limitent plus au texte que vous avez saisi.

Quels sont les meilleurs assistants IA respectueux de la vie privée ?

Le choix de l’outil dépend de la tâche à accomplir, et pas seulement d’un classement général. Voici une comparaison des principales options.

Comment fonctionnent les assistants IA locaux ? (Jan, LM Studio, Ollama)

Les assistants locaux permettent de traiter les requêtes sur votre ordinateur. Vous y téléchargez un modèle que l’application utilise pour générer ses réponses. Aucune entreprise n’a besoin d’intervenir comme intermédiaire, à condition que l’application n’utilise pas de service en ligne.

Jan et LM Studio sont des solutions accessibles pour débuter. Leur interface ressemble à celle d’applications de bureau classiques : choisissez un modèle, téléchargez-le, puis lancez une conversation. Un modèle de 7 à 8 milliards de paramètres quantifié sur 4 bits peut nécessiter environ 16 Go de mémoire, selon le modèle et le contexte utilisé.

Ollama est un moteur d’exécution utilisé par de nombreux autres outils. Installez-le, lancez un modèle à l’aide d’une commande, puis connectez-y d’autres programmes. Vous pouvez notamment l’associer à Open WebUI pour disposer d’une interface conversationnelle dans votre navigateur.

Après avoir installé l’une de ces applications, prenez le temps d’examiner ses paramètres. Désactivez les fonctions de télémétrie et toute option permettant de poursuivre le traitement dans le cloud. Déconnectez ensuite l’ordinateur d’Internet et posez une question. Si l’application répond, le modèle peut fonctionner localement. Si elle ne répond plus, elle dépend peut-être d’un service en ligne.

Pour commencer :

• Télécharger Jan ou LM Studio
• Choisissez un modèle de 7 à 8 milliards de paramètres, par exemple dans les familles Llama, Qwen ou Gemma.
• Dans les paramètres, désactivez la télémétrie et toute option de repli vers le cloud.
• Posez une question hors ligne pour vérifier qu’il s’agit bien d’un problème local

Idéal pour : tout ce qui ne doit en aucun cas sortir de l’appareil – notes personnelles, brouillons sensibles, documents professionnels confidentiels.

Confer est-il l’assistant IA le plus sûr pour les conversations privées ?

Confer est un assistant IA créé par Moxie Marlinspike, connu pour avoir cofondé Signal. Chaque conversation est chiffrée à l’aide de clés liées à une clé d’accès stockée sur votre appareil. Le modèle s’exécute dans un environnement d’exécution de confiance (TEE), une enclave matérielle conçue pour empêcher les opérateurs de Confer d’accéder au contenu des messages. Le projet est open source et l’attestation à distance permet de vérifier le code exécuté.

En septembre 2026, Confer a ajouté les « travailleurs confidentiels » : des machines éphémères qui fonctionnent elles aussi dans des enclaves matérielles. L’assistant peut ainsi remplir un PDF ou créer une feuille de calcul sans transférer les fichiers vers un serveur classique.

Points de vigilance : vous devez toujours faire confiance au fabricant des puces et à la mise en œuvre technique de Confer. Les requêtes de recherche sortent de l’environnement chiffré. Par ailleurs, le partenariat annoncé entre Confer et Meta AI soulève une question de confiance distincte de celle que pose le produit actuellement disponible.

Idéal pour : les personnes qui recherchent la simplicité d’un service hébergé et une architecture conçue pour empêcher le personnel d’accéder aux requêtes en cours de traitement.

Que propose Lumo de Proton ?

Lumo est l’assistant IA de Proton. Il n’utilise pas les conversations pour entraîner ses modèles et ne conserve pas de journaux côté serveur, selon les engagements du fournisseur. Plus de 10 millions de personnes l’auraient utilisé depuis son lancement en juillet 2025. Le code client, ainsi que les applications web et mobiles, est publié sous licence GPLv3 ; le routage côté serveur et l’infrastructure des modèles restent propriétaires. Les conversations enregistrées bénéficient d’un chiffrement à accès nul : Proton peut stocker les données sans pouvoir lire leur contenu.

Pour générer une réponse, le modèle doit traiter votre requête. Il faut donc distinguer ce traitement en temps réel des conversations enregistrées, que le chiffrement à accès nul est conçu pour protéger contre la lecture par Proton.

Depuis la version Lumo 2.0, lancée en juin 2026 selon le texte source, l’application prend aussi en charge la génération d’images, la mémoire à long terme et un mode « réflexion » pour les tâches complexes. Une version gratuite est proposée ; l’abonnement coûte environ 12,99 $ par mois.

Idéal pour : les personnes qui souhaitent disposer d’un historique de discussion privé et consultable, hébergé sur une infrastructure européenne, en particulier si vous faites déjà partie de l’écosystème Proton.

Dans quelle mesure Brave Leo AI garantit-il la confidentialité ?

Leo est intégré au navigateur Brave et ne nécessite pas de compte. Lorsque vous choisissez un modèle hébergé par Brave, votre requête passe par un proxy inverse. Brave affirme ne pas conserver l’historique des conversations, ne pas l’utiliser pour entraîner ses modèles et ne pas pouvoir relier la requête à votre adresse IP. Les conversations précédentes sont stockées dans le navigateur. Les abonnés Premium reçoivent des jetons conçus pour empêcher de relier les paiements à leur activité dans Leo.

Deux points méritent votre attention. D’abord, Leo peut analyser la page que vous consultez. Lorsque vous sélectionnez « Expliquez cette page », son contenu est transmis avec votre question. Ensuite, la fonctionnalité permettant d’utiliser votre propre modèle peut diriger les requêtes vers un service distant. Les garanties de conservation de Brave ne s’appliquent alors pas nécessairement à ce service tiers.

La formule gratuite prend en charge des modèles open source, notamment Llama, Qwen et Gemma. La formule Premium (14,99 $/mois) inclut Claude Sonnet, DeepSeek et d’autres modèles de pointe offrant des limites plus élevées. Veuillez noter que la gamme exacte de modèles évolue fréquemment. Consultez la page dédiée aux modèles de Brave pour connaître les dernières versions disponibles.

Idéal pour : poser des questions rapides dans le navigateur, sans compte ni inscription.

Comment Venice AI gère-t-elle la protection de la vie privée ?

Venice conserve l’historique de vos conversations dans votre navigateur plutôt que dans des archives consultables sur ses serveurs. Toutefois, le niveau de confidentialité dépend du mode choisi pour chaque conversation.

• Mode privé (par défaut pour les modèles de Venice) : selon la politique annoncée, aucune conservation des données.
• TEE : isolation matérielle fournie par des partenaires externes (NEAR AI Cloud, Phala Network), avec une attestation vérifiable.
• E2EE : votre demande est chiffrée sur votre appareil et déchiffrée uniquement dans un environnement matériel certifié.
• Mode anonyme : recours à des modèles tels que GPT ou Claude ; le texte est néanmoins transmis au fournisseur du modèle.

Les fonctionnalités TEE et E2EE sont disponibles pour les abonnés Pro (18 $ par mois). En août 2026, aucun audit indépendant réalisé par un tiers portant sur l’ensemble de l’architecture de confidentialité de Venice n’avait encore été publié. Le mode E2EE désactive la recherche sur le Web.

Idéal pour : les personnes qui souhaitent disposer d’un large choix de modèles et qui sont prêtes à vérifier le badge de confidentialité avant chaque conversation sensible.

Et Duck.ai, alors ?

Duck.ai est l’assistant IA de DuckDuckGo. Aucun compte n’est nécessaire. Le service masque votre adresse IP avant de transmettre votre requête à un fournisseur de modèles. Selon DuckDuckGo, les contrats interdisent l’utilisation des requêtes pour l’entraînement et leur conservation. Certains modèles sont exécutés dans des enclaves matérielles ; d’autres requêtes sont traitées par des fournisseurs comme OpenAI, Anthropic ou Mistral.

Idéal pour : les questions rapides et anonymes que vous n’avez pas besoin de conserver.

Quels autres outils d’IA privés méritent d’être connus ?

AnythingLLM convient aux personnes qui souhaitent interroger leurs PDF et leurs notes. L’outil indexe les fichiers pour permettre des recherches et des échanges à leur sujet. Le traitement local dépend de la configuration : la conversation et l’index doivent tous deux rester sur l’ordinateur. Si vous connectez un service distant, par exemple au moyen d’une clé API OpenAI, les données envoyées à ce service quittent l’appareil. La version de bureau est gratuite et publiée sous licence MIT ; les offres cloud sont annoncées à partir de 50 $ par mois.

GPT4All est une application de conversation hors ligne qui reste utilisable. En 2026, Jan et LM Studio peuvent constituer des choix plus accessibles pour débuter, sauf si GPT4All est déjà installé sur votre ordinateur. Sa fonctionnalité « LocalDocs » permet d’interroger vos propres documents.

Apple Intelligence traite certaines tâches directement sur l’iPhone, l’iPad ou le Mac. Les tâches plus complexes peuvent être confiées à Private Cloud Compute, le service cloud d’Apple conçu pour empêcher l’accès aux requêtes par le personnel. L’utilisation de ces fonctionnalités nécessite un appareil Apple compatible. Il est important de savoir quand le traitement s’effectue sur l’appareil et quand il est confié au cloud ; l’interface ne l’indique pas toujours clairement.

Privatemode est un service hébergé qui chiffre la requête sur votre appareil et ne la déchiffre que dans un environnement de calcul confidentiel certifié. Il s’agit davantage d’une infrastructure que d’un assistant autonome. Cette solution peut convenir si vous souhaitez éviter que le texte en clair soit traité sur une machine virtuelle cloud classique.

Kagi Assistant est l’assistant IA associé à Kagi. Kagi publie un tableau décrivant la manière dont les fournisseurs de modèles traitent les données envoyées via leur API. Kagi indique ne pas entraîner ses modèles à partir de ces échanges et ne pas transmettre l’identité du compte. Le fournisseur du modèle traite néanmoins la requête. Il s’agit donc d’un intermédiaire documenté, et non d’un modèle exécuté localement.

Règle générale : méfiez-vous des nouvelles interfaces qui se contentent de rendre l’API publique de ChatGPT plus agréable à utiliser. Si l’outil ne précise ni le modèle utilisé, ni son lieu d’exécution, ni les conditions de traitement des données, ses garanties de confidentialité sont difficiles à évaluer.

Comment créer gratuitement votre propre assistant IA personnel ?

Un assistant IA personnalisé repose sur vos instructions, vos fichiers et le modèle choisi. Mais « personnalisé » ne signifie pas « confidentiel ». Un GPT personnalisé dans ChatGPT reste hébergé sur les serveurs d’OpenAI, tandis qu’une instruction système configurée dans Jan peut être utilisée avec un modèle local.

Gratuit et exécuté sur votre ordinateur :

• Installez Jan, LM Studio ou Ollama
• Téléchargez un petit modèle ouvert adapté à votre mémoire (7 à 8 milliards de paramètres, format 4 bits)
• Désactivez la télémétrie et toute option de « repli vers le cloud »
• Pour interroger vos documents, ajoutez vos fichiers à AnythingLLM ou à Open WebUI. Si vous souhaitez conserver le traitement en local, ne configurez pas de clé API donnant accès à un service distant.
• Déconnectez-vous et posez une question. Vous devriez quand même obtenir une réponse.

Vous pouvez ainsi utiliser un assistant sans abonnement, à condition de disposer du matériel nécessaire et de tenir compte de sa consommation électrique.

Gratuit, mais hébergé : Duck.ai, la version gratuite de Leo, le mode invité de Lumo et l’offre gratuite de Venice sont accessibles sans paiement. Dans ces cas, il faut surtout vérifier si les requêtes sont traitées sur l’appareil ou sur des serveurs distants.

Quand l’assistant devient un agent : dès que vous le connectez à Gmail, à un dépôt de code ou à un outil de navigation, il ne se contente plus de répondre à vos questions. Les tâches peuvent être exécutées localement, sur le même ordinateur que le modèle, ou nécessiter l’accès à des comptes et services distants.

Voici un guide détaillé sur la configuration de modèles locaux pour la protection de la vie privée avec LM Studio :

L’autre aspect : ce que Meta Muse recueille (et pourquoi c’est important)

Pour comprendre les enjeux des assistants IA personnels, examinons l’autre extrémité du spectre. Selon le texte source, Meta Muse, lancé aux États-Unis le 8 septembre 2026, est un agent IA conçu pour fonctionner avec les services qui structurent le quotidien numérique. Il est développé par Meta, dont le modèle économique repose en grande partie sur la publicité et la personnalisation fondée sur les données.

Muse ne se limite pas à répondre à des questions. Vous pouvez lui confier un objectif et lui demander d’agir : rédiger ou envoyer des e-mails, réserver des voyages, effectuer des achats, remplir des formulaires, prendre des rendez-vous et, dans certains cas, négocier en votre nom. Grâce à une machine virtuelle dédiée hébergée dans le cloud, il peut continuer à fonctionner en arrière-plan après la fermeture de l’application.

Meta précise que les utilisateurs choisissent les services auxquels ils souhaitent connecter Muse et peuvent révoquer ces autorisations. C’est un point important, mais il illustre aussi le compromis en matière de confidentialité : plus vous accordez d’autorisations, plus l’assistant peut être utile, mais plus il peut accéder à des informations sur votre vie numérique.

Voici ce dont Meta dispose une fois que Muse est opérationnel :

• Comptes connectés : Muse peut être relié à des services de messagerie, d’agenda, de paiement, de santé, de domotique, d’achat, de musique, de restauration ou de réservation d’événements. Les accès dont il dispose dépendent des autorisations accordées. Pour la messagerie, Meta indique par exemple que les utilisateurs peuvent choisir si Muse peut lire les messages, en envoyer, ou effectuer les deux actions.
• Suivi des tâches : dans l’onglet « Objectifs », Muse peut élaborer des plans d’action, suivre leur avancement et exécuter certaines tâches pour vous. Ces fonctions peuvent l’amener à traiter des informations sur vos priorités, vos échéances et vos préférences.
• Publications publiques depuis 2007 : lors d’une audition devant le Sénat australien en septembre 2024, Meta aurait indiqué utiliser les publications publiques de Facebook et d’Instagram pour entraîner ses modèles d’IA. Dans l’Union européenne, Meta a annoncé en avril 2025 son intention d’utiliser les publications publiques d’adultes et les interactions avec ses outils d’IA à cette fin, avec une procédure permettant aux utilisateurs de s’y opposer.
• Appareils connectés : lors de la conférence Connect 2026, Meta aurait annoncé l’intégration de Muse à ses lunettes IA, qui pourraient ainsi réagir à ce que vous regardez. Certains modèles sont équipés d’une caméra.
• D’autres surfaces Meta. Muse a été lancé via une application dédiée, sur le Web et sur WhatsApp. Chaque nouvelle interface peut rendre l’outil plus pratique tout en élargissant les contextes dans lesquels les utilisateurs pourraient choisir de partager des informations ou d’accorder un accès.

La question n’est pas de savoir si Muse peut être utile, mais si vous souhaitez confier vos objectifs, vos messages, votre agenda, vos achats et vos comptes connectés à un agent hébergé dans le cloud et géré par une entreprise dont le modèle économique repose en grande partie sur la publicité. Vous pouvez préférer une solution qui conserve davantage de données sur votre appareil ou s’appuie sur une architecture offrant des garanties de confidentialité plus strictes.

Pourquoi votre assistant IA personnel a-t-il besoin d’une boîte de réception privée ?

Les agents IA les plus récents ne se limitent pas à la fenêtre de discussion : ils peuvent rédiger des réponses, lire des fils de discussion et consulter des agendas. La confidentialité de l’assistant dépend donc aussi des garanties offertes par les comptes auxquels il accède.

Selon l’étude « 2025 Data Privacy Benchmark Study » de Cisco, 64 % des organisations interrogées craignent de partager involontairement des informations sensibles avec des outils d’IA. Pourtant, près de la moitié déclarent saisir des données personnelles ou non publiques dans des outils d’IA générative. Une enquête de TELUS Digital Experience publiée en janvier 2025 indique que plus de la moitié des salariés utilisant l’IA générative au travail y saisissent des données sensibles de leur entreprise ; 68 % utiliseraient ces outils depuis un compte personnel plutôt que via une plateforme approuvée par leur employeur. Enfin, le rapport 2025-2026 de CybSafe et de la National Cybersecurity Alliance indique que 43 % des salariés auraient partagé des informations professionnelles sensibles avec des outils d’IA sans en informer leur employeur.

Les fuites ne résultent pas uniquement d’un manque de prudence individuel. Elles peuvent aussi survenir lorsque des informations sensibles sont copiées dans des outils dont les risques sont connus ou insuffisamment évalués.

Si votre fournisseur de messagerie peut lire vos messages pour les analyser à des fins publicitaires, donner accès à votre boîte de réception à un agent IA ajoute un autre moyen de traiter des informations sensibles. Le chiffrement de bout en bout protège le contenu des messages pendant leur transmission et leur stockage, mais ne contrôle pas ce qu’une application ou un appareil autorisé en fait après leur déchiffrement.

C’est pourquoi il est important de considérer ensemble l’assistant IA et la messagerie à laquelle il accède. Mailfence réunit vos e-mails, votre agenda, vos documents et vos contacts dans un service hébergé en Belgique et présenté comme exempt de publicité et de collecte de données à des fins publicitaires, conformément au RGPD. Quel que soit l’assistant choisi, commencez par une messagerie dont les pratiques de traitement des données répondent à vos exigences de confidentialité.

Comment choisir l’assistant IA le plus sûr pour vos conversations privées ?

La meilleure solution est celle qui offre un niveau de confidentialité élevé et que vous utiliserez réellement. Une application locale que vous n’ouvrez jamais peut être moins utile, en pratique, qu’un assistant intégré à votre navigateur que vous utilisez chaque jour. Ce dernier n’effectue toutefois pas nécessairement le traitement en local.

Et pourquoi pas un assistant personnel spécialisé dans le code d’IA ?

Un assistant de code respectueux de la confidentialité évite d’envoyer le fichier en cours de modification à un service distant. Il peut s’agir d’une extension d’éditeur, comme Continue pour VS Code, configurée pour utiliser Ollama ou LM Studio sur le même ordinateur. Il n’existe pas de solution unique adaptée à tous les langages.

Et pourquoi pas un assistant IA personnel pour les familles ?

Vous n’avez pas besoin d’un produit spécifiquement présenté comme une « IA familiale ». L’essentiel est de mettre en place des habitudes et des réglages qui empêchent un enfant, un conjoint ou un collègue d’accéder à l’historique de conversation d’une autre personne.

Sur un ordinateur partagé, créez un compte utilisateur distinct pour chaque personne et installez, si nécessaire, une application locale. Pour les devoirs et les questions ponctuelles, Duck.ai ou Leo peuvent convenir, à condition que chacun comprenne que les requêtes peuvent rester visibles dans le navigateur ou l’historique de l’appareil. Réservez les outils qui conservent un historique au compte personnel du parent concerné. Évitez de connecter ces assistants à la messagerie familiale ou à une photothèque partagée.

Points clés à retenir : choisir un assistant IA personnel

• Pour limiter les transmissions de données, privilégiez une application locale comme Jan, LM Studio ou Ollama, configurée pour utiliser un modèle local et aucune fonction distante.
• Parmi les outils hébergés, Confer met en avant l’isolation matérielle pour empêcher les opérateurs d’accéder aux requêtes en cours de traitement.
• Lumo chiffre les conversations enregistrées de manière à empêcher Proton d’en lire le contenu ; Brave Leo indique ne pas conserver l’historique des conversations sur ses serveurs.
• Un agent IA peut accéder aux comptes et aux services pour lesquels vous lui avez accordé des autorisations. Évaluez donc ses permissions avant de le connecter à vos outils.
• Si l’assistant doit gérer vos e-mails, commencez par choisir une messagerie dont les garanties de confidentialité vous conviennent.

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