{"id":113922,"date":"2026-09-23T08:55:01","date_gmt":"2026-09-23T06:55:01","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.mailfence.com\/ia-privada-que-es-realmente-como-funciona-y-como-elegirla\/"},"modified":"2026-10-06T09:25:41","modified_gmt":"2026-10-06T07:25:41","slug":"ia-privada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.mailfence.com\/es\/ia-privada\/","title":{"rendered":"IA privada: qu\u00e9 es realmente, c\u00f3mo funciona y c\u00f3mo elegirla"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La IA privada no es simplemente un entorno m\u00e1s seguro que un chatbot p\u00fablico. Es un per\u00edmetro que usted puede definir: el modelo se ejecuta en un equipo que controla usted o en un servidor configurado para que los proveedores no puedan ver sus indicaciones. La mayor\u00eda de las p\u00e1ginas se limitan a decir \u00abno entrenamos el modelo con sus datos\u00bb. Eso responde a una cuesti\u00f3n, pero no a la pregunta principal.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En esta gu\u00eda se explica qu\u00e9 es la IA privada, c\u00f3mo funciona realmente un modelo de IA privado y qu\u00e9 es la inferencia privada de IA, las dos modalidades y los niveles de privacidad dentro de la modalidad alojada, y por qu\u00e9 decir simplemente \u00abno entrenamos con sus datos\u00bb no es suficiente.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"background: linear-gradient(135deg, #E3F2FD 0%, #BBDEFB 100%); border-left: 4px solid #2196F3; border-radius: 8px; padding: 20px 24px; margin: 24px 0;\">\n    <p style=\"margin: 0; font-size: 20.8px; line-height: 1.7; color: #0D47A1;\">\n  \ud83d\udca1 La IA privada es un per\u00edmetro que usted puede definir, no una opci\u00f3n de configuraci\u00f3n en el servicio de otra persona.\n    <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 id=\"h-en-pocas-palabras\" class=\"wp-block-heading\">En pocas palabras<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La IA privada significa que el modelo, sus datos y el proceso de generaci\u00f3n de respuestas se mantienen dentro de un l\u00edmite bien definido.<\/li>\n\n\n\n<li>La m\u00e1quina que ejecuta el modelo tiene que ver el texto un momento. La pregunta es qui\u00e9n es el propietario de esa m\u00e1quina y si alguien m\u00e1s puede verlo.<\/li>\n\n\n\n<li>Hay dos opciones: gestionarlo usted mismo o utilizar un proveedor de alojamiento. No todos los proveedores de alojamiento ofrecen el mismo nivel de privacidad.<\/li>\n\n\n\n<li>Desactivar el entrenamiento en ChatGPT es lo m\u00ednimo, no el objetivo final.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 id=\"h-que-es-la-ia-privada\" class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es la IA privada?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La IA privada es cualquier sistema en el que el modelo, sus documentos y el proceso que genera la respuesta permanecen dentro de un per\u00edmetro de seguridad que usted puede definir. Las consultas no se env\u00edan a una API p\u00fablica de forma predeterminada. No se usan para entrenar el modelo de otra persona, porque no llegan hasta all\u00ed, o porque el dise\u00f1o del servidor hace que ese uso sea imposible de ocultar tras un simple bot\u00f3n de activaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La IA p\u00fablica es justo lo contrario. Usted env\u00eda un texto a un proveedor externo. El proveedor puede leerlo mientras el modelo lo procesa. Puede que lo registre, lo guarde o lo utilice para entrenar el modelo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lleve el modelo a los datos. No env\u00ede los datos al modelo.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<div style=\"background: linear-gradient(135deg, #E3F2FD 0%, #BBDEFB 100%); border-left: 4px solid #2196F3; border-radius: 8px; padding: 20px 24px; margin: 24px 0;\">\n    <p style=\"margin: 0; font-size: 20.8px; line-height: 1.7; color: #0D47A1;\">\n<strong>IA privada:<\/strong> el modelo, sus datos y el proceso de respuesta se mantienen dentro de un l\u00edmite que usted puede definir. La m\u00e1quina que ejecuta el modelo tiene que ver el texto mientras trabaja. A eso se le llama \u00abdatos en uso\u00bb. El cifrado en tr\u00e1nsito y el cifrado en reposo no cubren ese momento. La diferencia radica en qui\u00e9n es el propietario de la m\u00e1quina y en si alguien m\u00e1s puede leer el texto o utilizarlo para entrenar modelos.    \n    <\/p>\n<\/div>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ese es el significado arquitect\u00f3nico. Hay otros dos usos de la misma expresi\u00f3n que se oyen por ah\u00ed. Los investigadores tambi\u00e9n hablan de \u00abIA privada\u00bb para referirse a m\u00e9todos criptogr\u00e1ficos \u2014como el cifrado homom\u00f3rfico, el c\u00e1lculo multipartito seguro o el aprendizaje federado\u2014 que intentan procesar datos que nadie m\u00e1s ve en texto plano. Son tecnolog\u00edas reales, pero no tienen nada que ver con c\u00f3mo la mayor\u00eda de las personas chatea con un modelo grande en 2026. Los de marketing hablan de IA privada para un bot alojado con la opci\u00f3n de entrenamiento desactivada. T\u00f3melo como una afirmaci\u00f3n. No es un l\u00edmite.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s, la IA privada no es lo mismo que la \u00abconfiguraci\u00f3n de privacidad de la IA\u00bb. La configuraci\u00f3n se encuentra en el servicio de otra persona. La arquitectura es donde est\u00e1 la GPU.  <\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-dos-formas-de-utilizar-la-ia-privada\" class=\"wp-block-heading\">Dos formas de utilizar la IA privada<\/h3>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>La ejecuta usted. En un port\u00e1til, un m\u00f3vil, un servidor de IA privado o un equipo aislado de la red. Los tokens no salen de ah\u00ed a menos que abra una v\u00eda de acceso: un puerto p\u00fablico, un complemento o una clave de API.<\/li>\n\n\n\n<li>La gestiona un proveedor. Usted env\u00eda la orden. Conf\u00eda en su dise\u00f1o: un contrato, un canal sin retenci\u00f3n de datos, un almacenamiento de chats antiguos sin acceso alguno o un hardware que a\u00edsla el proceso.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La segunda forma no es un \u00fanico producto. Incluye varias promesas diferentes.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-el-panorama-de-la-ia-privada\" class=\"wp-block-heading\">El panorama de la IA privada<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Nivel<\/th><th>\u00bfQui\u00e9n puede ver el mensaje en directo?<\/th><th>\u00bfQu\u00e9 protege el prompt?<\/th><th>Ejemplo<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Local \/ autohospedado<\/td><td>Las personas que tienen acceso a la m\u00e1quina<\/td><td>Control f\u00edsico. El modelo se ejecuta en el hardware que usted controla; por defecto, no hay ning\u00fan proveedor de inferencia externo.<\/td><td>Ollama, LM Studio<\/td><\/tr><tr><td>Alojamiento confidencial<\/td><td>El proveedor del servicio no deber\u00eda poder ver el mensaje, ni siquiera mientras lo est\u00e1 procesando<\/td><td>Aislamiento por hardware. El hardware de confianza a\u00edsla el modelo y los datos; la certificaci\u00f3n permite comprobar que se est\u00e1 ejecutando el c\u00f3digo aprobado.<\/td><td>Venice AI en los modos TEE y E2EE; dise\u00f1os de clase \u00abApple Private Cloud Compute\u00bb<\/td><\/tr><tr><td>Almacenamiento de acceso cero<\/td><td>El proveedor puede leer el mensaje mientras responde, pero no deber\u00eda poder recuperar las conversaciones guardadas posteriormente<\/td><td>Cifrado por almacenamiento. Los chats guardados est\u00e1n cifrados, as\u00ed que el proveedor no puede desbloquearlos ni consultarlos m\u00e1s adelante<\/td><td>Lumo<\/td><\/tr><tr><td>Servidor sin retenci\u00f3n de datos<\/td><td>El proveedor puede leer la pregunta mientras responde y puede procesarla o registrarla temporalmente<\/td><td>Pol\u00edtica de retenci\u00f3n. El proveedor afirma que borra los datos tras procesarlos y que no los utiliza para entrenar modelos<\/td><td>Brave Leo AI, Duck.ai<\/td><\/tr><tr><td>Servicio convencional, entrenamiento desactivado<\/td><td>El proveedor puede leer, almacenar, registrar, revisar o divulgar la indicaci\u00f3n, siempre que respete sus pol\u00edticas y obligaciones legales<\/td><td>Configuraci\u00f3n. Una configuraci\u00f3n del usuario impide su uso habitual para el entrenamiento de modelos, pero no impide el acceso durante el funcionamiento del servicio<\/td><td>ChatGPT o Claude sin entrenamiento<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si no puede se\u00f1alar la m\u00e1quina que vio la indicaci\u00f3n, lo que tiene es una promesa, no una IA privada desde el punto de vista arquitect\u00f3nico.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-como-funciona-la-ia-privada\" class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo funciona la IA privada<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Primero, una explicaci\u00f3n sencilla. Cargue un modelo. Hace una pregunta. El modelo responde. La privacidad se gestiona durante el proceso, mientras la pregunta est\u00e1 almacenada en la memoria del ordenador que est\u00e1 realizando el trabajo.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-que-es-un-modelo-de-ia-privado\" class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es un modelo de IA privado?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un modelo de IA privado suele ser una de estas tres cosas, y la gente suele confundirlas:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Un modelo con peso abierto que descarga y mantiene usted: modelos Llama, Mistral, Gemma, Qwen y de la clase Phi<\/li>\n\n\n\n<li>Un modelo de un proveedor implementado en su nube privada o centro de datos<\/li>\n\n\n\n<li>Un modelo alojado del que usted nunca ser\u00e1 propietario<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El hecho de descargar y conservar los pesos del modelo no protege, por s\u00ed solo, sus prompts. Una vez que pone el modelo a disposici\u00f3n a trav\u00e9s de un punto de acceso p\u00fablico, es posible acceder a \u00e9l desde cualquier parte, aunque los archivos le pertenezcan.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h3 id=\"h-que-es-la-inferencia-privada-de-ia\" class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es la inferencia privada de IA?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En IA, la inferencia es cuando un modelo entrenado procesa nuevos datos de entrada y genera un resultado, como una respuesta, una predicci\u00f3n, una clasificaci\u00f3n o una imagen generada.  <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La inferencia privada de IA es el proceso de obtener una respuesta sin que el texto sin cifrar salga de los l\u00edmites que haya elegido.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En una API p\u00fablica, el texto sin cifrar est\u00e1 en la GPU (unidad de procesamiento gr\u00e1fico) del proveedor. Un servidor sin retenci\u00f3n de datos sigue vi\u00e9ndolo en ese momento. El almacenamiento de \u00abacceso cero\u00bb cifra el historial a posteriori; el empleado sigue leyendo la carta para poder responder. Un entorno de ejecuci\u00f3n de confianza (TEE) intenta mantener ese entorno dentro de un enclave de hardware que el proveedor no puede inspeccionar, pero hay que comprobar la certificaci\u00f3n, no limitarse a creer una frase en una p\u00e1gina de precios.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-que-es-un-servidor-privado-de-ia\" class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es un servidor privado de IA?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un servidor privado de IA es el equipo que usted o su equipo gestiona y en el que se ejecuta esa fase de respuesta: un servidor f\u00edsico, una VPC o una red aislada. Se trata de una implementaci\u00f3n, no de una marca. En 2026, la pila habitual consiste en un entorno de ejecuci\u00f3n como Ollama o vLLM, a menudo con Open WebUI como interfaz, conectado a una red privada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un modelo cuantificado de 7\u20138B que pueda utilizarse de forma pr\u00e1ctica puede caber en unos 16 GB de RAM. Pero si conecta ese mismo servicio a la red p\u00fablica de Internet y expone accidentalmente una API p\u00fablica, habr\u00e1 creado una v\u00eda de acceso que puede comprometer esa privacidad.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-ia-privada-frente-a-chatgpt\" class=\"wp-block-heading\">IA privada frente a ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La diferencia entre la IA privada y ChatGPT no es que una sea de c\u00f3digo abierto y la otra no, sino si un tercero puede ver los tokens. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ChatGPT para consumidores env\u00eda la consulta fuera del dispositivo. El proveedor puede leerla durante la inferencia. El entrenamiento puede estar activado o desactivado seg\u00fan el nivel de servicio. Los datos se conservan para la revisi\u00f3n de abusos y los procesos legales. Los niveles Enterprise y API suelen tener por defecto el entrenamiento desactivado. Sin embargo, la consulta se queda en el servidor del proveedor, a menos que exista un acuerdo de aislamiento o de computaci\u00f3n confidencial.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-software-y-plataformas-privadas-de-ia\" class=\"wp-block-heading\">Software y plataformas privadas de IA<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El software de IA privada es la capa de aplicaciones: LM Studio, Jan, Ollama, Open WebUI. Una plataforma de IA privada es lo que entienden las empresas: datos, control de acceso, entrenamiento o ajuste fino e inferencia dentro de un mismo per\u00edmetro. <strong>Pero no deben considerarse lo mismo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No busque la \u00abmejor\u00bb IA privada. Busque la que ofrezca un nivel de protecci\u00f3n adecuado a la confidencialidad real del texto que va a enviar.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Su objetivo<\/th><th>Nivel<\/th><th>Ejemplo<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Nada sale del dispositivo<\/td><td>Local<\/td><td>LM Studio, Ollama, Jan<\/td><\/tr><tr><td>Chats guardados que el administrador no puede volver a abrir<\/td><td>Almacenamiento de acceso cero<\/td><td>Lumo<\/td><\/tr><tr><td>Un asistente del navegador, sin cuenta, sin retenci\u00f3n<\/td><td>Servidor sin retenci\u00f3n de datos<\/td><td>Brave Leo AI, Duck.ai<\/td><\/tr><tr><td>Inferencia alojada que puede probar para comprobar sus garant\u00edas<\/td><td>Alojamiento confidencial<\/td><td>Venice AI TEE \/ E2EE<\/td><\/tr><tr><td>Control a nivel de toda la empresa<\/td><td>Plataforma \/ en sus propias instalaciones<\/td><td>VPC o infraestructura local<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Brave Leo es m\u00e1s privado que ChatGPT: usa un proxy inverso, no hace falta crear una cuenta, los chats no se guardan en los servidores de Brave y no se usan para entrenar modelos. La configuraci\u00f3n predeterminada de Leo sigue siendo de inferencia remota. Lumo encripta el historial almacenado para que Proton no pueda volver a abrirlo; el servidor LLM sigue desencriptando la solicitud en tiempo real para responder. El modo privado por defecto de Venice es un alojamiento sin retenci\u00f3n de datos; los modos m\u00e1s seguros a\u00f1aden aislamiento por hardware. Ninguno de estos tres es igual que Ollama en localhost.    <\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-ia-privada-para-empresas\" class=\"wp-block-heading\">IA privada para empresas<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La IA privada para empresas sigue el mismo principio, pero plantea un problema adicional de adopci\u00f3n. Los equipos de finanzas, sanidad, asuntos jur\u00eddicos y administraci\u00f3n p\u00fablica no pueden usar un chatbot para consumidores como si fuera un archivador de expedientes de clientes o de trabajos no publicados.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-el-riesgo-de-shadow-ai-en-las-empresas\" class=\"wp-block-heading\">El riesgo de Shadow AI en las empresas<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La magnitud de esa exposici\u00f3n ya est\u00e1 documentada. Seg\u00fan <a href=\"https:\/\/go.layerxsecurity.com\/hubfs\/LayerX_Enterprise_AI_and_SaaS_Data_Security_Report.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">el informe \u00abEnterprise AI and SaaS Data Security Report 2025\u00bb<\/a> de LayerX, el 45 % de los empleados de las empresas ya usa IA generativa en el trabajo, el 77 % de esos usuarios pega datos en chatbots y el 82 % de esos datos pegados provienen de cuentas personales no gestionadas que el departamento de IT nunca ve. La misma l\u00f3gica se aplica a la bandeja de entrada de la que leen esas herramientas: si el correo ya est\u00e1 en manos de un proveedor de an\u00e1lisis de anuncios, ninguna pol\u00edtica de IA posterior podr\u00e1 eliminar esa exposici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"579\" src=\"https:\/\/blog.mailfence.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/shadow-ai-company-controls-1024x579.png\" alt=\"Gr\u00e1fico de barras que muestra que el 45 % de los empleados usa IA generativa, el 77 % pega datos en ella, el 82 % lo hace a trav\u00e9s de cuentas personales y el 22 % de lo que se pega contiene datos personales o de pago.\" class=\"wp-image-113599\" srcset=\"https:\/\/blog.mailfence.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/shadow-ai-company-controls-1024x579.png 1024w, https:\/\/blog.mailfence.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/shadow-ai-company-controls-300x170.png 300w, https:\/\/blog.mailfence.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/shadow-ai-company-controls-768x434.png 768w, https:\/\/blog.mailfence.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/shadow-ai-company-controls.png 1054w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">C\u00f3mo el uso de la IA en las empresas se escapa de los controles corporativos, desde su implantaci\u00f3n hasta el copiado no supervisado de datos regulados en cuentas personales.  <em>Fuente: LayerX, Informe sobre seguridad de datos en IA empresarial y SaaS 2025.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un sistema de IA privado que se ejecuta \u00edntegramente en sus propias instalaciones mantiene los pesos, los documentos y las inferencias en su edificio o centro de datos. Por otro lado, una plataforma de IA privada puede estar alojada en una nube privada que usted mismo administra. Una API restringida es la opci\u00f3n m\u00e1s sencilla y la menos privada de las tres.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Implementaci\u00f3n<\/th><th>D\u00f3nde se procesan los datos<\/th><th>Control<\/th><th>Compensaci\u00f3n<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>En las propias instalaciones<\/td><td>Su edificio o centro de datos<\/td><td>El m\u00e1s alto<\/td><td>Coste y mantenimiento<\/td><\/tr><tr><td>Nube privada (VPC)<\/td><td>Entorno aislado en la nube<\/td><td>Alto<\/td><td>Sigue dependiendo del proveedor de servicios en la nube<\/td><\/tr><tr><td>API restringida<\/td><td>Proveedor, sujeto a contrato<\/td><td>Bajo<\/td><td>El m\u00e1s r\u00e1pido en arrancar<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si la herramienta oficial va m\u00e1s despacio que ChatGPT, el personal acabar\u00e1 usando ChatGPT sin decir nada \u2014y esa soluci\u00f3n alternativa discreta es precisamente lo que es Shadow AI.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-por-que-la-ia-privada-es-mas-importante-que-el-no-entrenamos-modelos\" class=\"wp-block-heading\">\u00bfPor qu\u00e9 la IA privada es m\u00e1s importante que el \u00abno entrenamos modelos\u00bb?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La mayor\u00eda de los res\u00famenes sobre IA privada se quedan en el entrenamiento. El entrenamiento es una cuesti\u00f3n. El acceso y la memoria son las otras dos.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-su-asistente-de-ia-esta-creando-una-version-de-usted-mismo\" class=\"wp-block-heading\">Su asistente de IA est\u00e1 creando una versi\u00f3n de usted mismo<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las herramientas del tipo ChatGPT empezaron siendo simples cuadros en los que escrib\u00eda. Se convirtieron en asistentes con memoria que se conserva de una sesi\u00f3n a otra. Esa memoria se va consolidando en un perfil: salud, trabajo, dinero, relaciones, la forma en que escribe cuando est\u00e1 cansado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Y la informaci\u00f3n que alimenta ese perfil es cada vez m\u00e1s sensible, no menos. La proporci\u00f3n de datos corporativos introducidos en herramientas de IA que se clasifican como sensibles se ha m\u00e1s que triplicado en dos a\u00f1os: ha pasado del 10,7 % en 2023 al 34,8 % en 2025, seg\u00fan <a href=\"https:\/\/www.cyberhaven.com\/blog\/sensitive-data-flowing-into-ai-tools\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">el Informe sobre la adopci\u00f3n de la IA y los riesgos en 2025 de Cyberhaven<\/a>.   <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"568\" src=\"https:\/\/blog.mailfence.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/private-ai-sensitive-data-trend-2023-2025-1024x568.png\" alt=\"Gr\u00e1fico de l\u00edneas que muestra c\u00f3mo la proporci\u00f3n de datos corporativos sensibles introducidos en herramientas de IA pasa del 10,7 % en 2023 al 34,8 % en 2025.\" class=\"wp-image-113594\" srcset=\"https:\/\/blog.mailfence.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/private-ai-sensitive-data-trend-2023-2025-1024x568.png 1024w, https:\/\/blog.mailfence.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/private-ai-sensitive-data-trend-2023-2025-300x167.png 300w, https:\/\/blog.mailfence.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/private-ai-sensitive-data-trend-2023-2025-768x426.png 768w, https:\/\/blog.mailfence.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/private-ai-sensitive-data-trend-2023-2025.png 1054w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">La proporci\u00f3n de datos pegados en herramientas de IA que se clasifican como sensibles se ha triplicado con creces entre 2023 y 2025, a medida que el uso cotidiano de la IA se vaya normalizando. <em>Fuente: Cyberhaven, Informe sobre la adopci\u00f3n y los riesgos de la IA en 2025.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un agente de IA personal va m\u00e1s all\u00e1. No solo chatea. Act\u00faa: trabaja con archivos, navega por Internet y, a veces, utiliza credenciales. Alguien es el propietario de ese perfil y de esas cuentas. La IA privada consiste en decidir qui\u00e9n es esa persona.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-privado-es-una-politica-para-unos-una-arquitectura-para-otros\" class=\"wp-block-heading\">\u00abPrivado\u00bb es una pol\u00edtica para unos, una arquitectura para otros<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una frase de una pol\u00edtica de privacidad se puede reescribir. Un proceso local, no. En principio, el aislamiento de hardware junto con la certificaci\u00f3n se puede comprobar; un eslogan, no.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ah\u00ed est\u00e1 otra vez esa divisi\u00f3n en dos caminos. El camino 1 es la f\u00edsica. El camino 2 es un conjunto de afirmaciones. Comprueba el nivel de privacidad, no se f\u00ede de la etiqueta.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-privado-no-es-lo-mismo-que-anonimo\" class=\"wp-block-heading\">\u00abPrivado\u00bb no es lo mismo que \u00aban\u00f3nimo\u00bb<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aunque el usuario no pueda leer la indicaci\u00f3n, su uso sigue dejando una huella: cu\u00e1ndo pregunta, con qu\u00e9 frecuencia, desde qu\u00e9 dispositivo y navegador, y con qu\u00e9 estilo de redacci\u00f3n. Las indicaciones tambi\u00e9n pueden identificarle, porque las personas cuentan a los asistentes qui\u00e9nes son.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-privacidad-y-anonimato\" class=\"wp-block-heading\">Privacidad y anonimato<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La privacidad, en el sentido tradicional, significa que pueden ver qui\u00e9n es usted, pero no lo que hace. <a href=\"https:\/\/blog.mailfence.com\/es\/seguridad-privacidad-y-anonimato\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">El anonimato<\/a> es justo lo contrario. La IA p\u00fablica suele fallar en ambos aspectos. El fallo no es hipot\u00e9tico: a mediados de 2025, unas 4.500 conversaciones compartidas en ChatGPT \u2014algunas con nombres, curr\u00edculos y datos personales sensibles\u2014 fueron indexadas por Google despu\u00e9s de que los usuarios activaran la opci\u00f3n \u00abhacer visible\u00bb, hasta que OpenAI desactiv\u00f3 la funci\u00f3n en agosto de ese mismo a\u00f1o. Algunas herramientas alojadas garantizan el anonimato \u2014sin cuenta, con un proxy, facturaci\u00f3n no vinculable\u2014 y aun as\u00ed leen la consulta en tiempo real. La inferencia local oculta la consulta, pero no oculta un port\u00e1til incautado.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-metadatos-y-huellas-digitales\" class=\"wp-block-heading\">Metadatos y huellas digitales<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/blog.mailfence.com\/es\/privacidad-en-el-correo-electronico\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Los metadatos<\/a> y las huellas digitales no desaparecen solo porque en la p\u00e1gina de destino aparezca la palabra \u00abprivado\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-cuando-un-asistente-de-ia-personal-llega-a-su-bandeja-de-entrada\" class=\"wp-block-heading\">Cuando un asistente de IA personal llega a su bandeja de entrada<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los agentes m\u00e1s nuevos no se limitan al chat. Redactan respuestas, leen hilos, acceden a calendarios y tienen los tokens necesarios para hacerlo. La privacidad del asistente es, por tanto, la privacidad de todas las cuentas a las que puede acceder.  <\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-el-riesgo-de-los-agentes-de-ia\" class=\"wp-block-heading\">El riesgo de los agentes de IA<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si ese buz\u00f3n ya ha sido analizado con fines publicitarios o de formaci\u00f3n de modelos, un agente puede agrandar un agujero que ya exist\u00eda. El coste de ese agujero es cuantificable: en el estudio de IBM \u00abCost of a Data Breach 2025\u00bb, una de cada cinco organizaciones inform\u00f3 de una filtraci\u00f3n relacionada con la IA en la sombra. Las organizaciones con altos niveles de IA en la sombra sufrieron unos costes medios por fuga de datos aproximadamente 670 000 d\u00f3lares superiores a los de aquellas con poca o ninguna IA en la sombra, mientras que el 97 % de las organizaciones que sufrieron un incidente de seguridad relacionado con la IA carec\u00edan de controles de acceso adecuados a la IA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/mailfence.com\/en\/end-to-end-encryption.jsp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">El correo electr\u00f3nico cifrado<\/a> no protege autom\u00e1ticamente un mensaje una vez que un agente lo ha descifrado y est\u00e1 autorizado a enviar su contenido a un modelo externo. El cifrado protege el mensaje mientras permanece dentro del sistema cifrado; no puede controlar lo que haga una aplicaci\u00f3n de confianza una vez que tenga acceso leg\u00edtimo al texto sin cifrar. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"579\" src=\"https:\/\/blog.mailfence.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/shadow-ai-shadow-ai-breach-cost-breach-1024x579.png\" alt=\"Gr\u00e1fico de barras que compara el coste medio de una filtraci\u00f3n de datos con y sin Shadow AI, y que muestra un coste adicional de unos 670 000 d\u00f3lares cuando se utiliza Shadow AI.\" class=\"wp-image-113822\" srcset=\"https:\/\/blog.mailfence.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/shadow-ai-shadow-ai-breach-cost-breach-1024x579.png 1024w, https:\/\/blog.mailfence.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/shadow-ai-shadow-ai-breach-cost-breach-300x170.png 300w, https:\/\/blog.mailfence.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/shadow-ai-shadow-ai-breach-cost-breach-1536x868.png 1536w, https:\/\/blog.mailfence.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/shadow-ai-shadow-ai-breach-cost-breach-2048x1158.png 2048w, https:\/\/blog.mailfence.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/shadow-ai-shadow-ai-breach-cost-breach-768x434.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Las filtraciones en las que hay un alto nivel de IA en la sombra suponen a las empresas un coste medio de unos 670 000 d\u00f3lares m\u00e1s que las filtraciones en las que hay poca o ninguna IA en la sombra. En el 97 % de las empresas que sufrieron un incidente de seguridad relacionado con la IA, no contaban con controles de acceso adecuados para la IA. <em>Fuente: IBM, Informe sobre el coste de una filtraci\u00f3n de datos 2025<\/em>. <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3 id=\"h-el-correo-electronico-y-los-agentes-de-ia\" class=\"wp-block-heading\">El correo electr\u00f3nico y los agentes de IA<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"Mailfence.com\/es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Mailfence<\/a> no es un producto de IA privada. Es un lugar para el correo y los archivos que esos agentes no deber\u00edan estar enviando a una GPU p\u00fablica: cifrado de extremo a extremo que usted controla, sin anuncios, alojamiento en B\u00e9lgica, sin trucos ocultos. El asistente y la bandeja de entrada forman un todo. Tr\u00e1telos como tal.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"background: linear-gradient(135deg, #E3F2FD 0%, #BBDEFB 100%); border-left: 4px solid #2196F3; border-radius: 8px; padding: 20px 24px; margin: 24px 0;\">\n    <p style=\"margin: 0; font-size: 20.8px; line-height: 1.7; color: #0D47A1;\">\u00abLa gente no para de preguntar si una IA se entrena con sus datos. Esa no es la primera pregunta que hay que hacerse. Pregunte qui\u00e9n puede leer lo que ha escrito mientras el modelo le responde, y qui\u00e9n es el propietario del perfil que guarda despu\u00e9s. Si no puede se\u00f1alar a la m\u00e1quina, no tiene privacidad\u00bb.\n\u2013 <strong>Patrick De Schutter, cofundador de Mailfence<\/strong>\n    <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 id=\"h-como-elegir-una-ia-privada\" class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo elegir una IA privada<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Empiece por una pregunta: \u00bfhasta qu\u00e9 punto es confidencial el texto que va a enviar? A continuaci\u00f3n, elija la herramienta que mejor se adapte a la respuesta.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Notas personales y escritos cotidianos en su propio port\u00e1til \u2192 use una aplicaci\u00f3n local como Jan, LM Studio u Ollama. Nada sale del ordenador.<\/li>\n\n\n\n<li>IA para toda su casa o para un equipo peque\u00f1o, siempre disponible \u2192 configure su propio servidor privado de IA.<\/li>\n\n\n\n<li>Preguntas r\u00e1pidas que puede hacer desde la barra lateral del navegador, con un proveedor que no guarda sus conversaciones \u2192 Brave Leo AI.<\/li>\n\n\n\n<li>Un historial de chat que ni siquiera el propio proveedor puede volver a abrir \u2192 Lumo.<\/li>\n\n\n\n<li>IA en la nube, pero con garant\u00eda de que sus datos est\u00e1n aislados mientras se ejecutan \u2192 Venice AI.<\/li>\n\n\n\n<li>Datos que no deben salir de su edificio por motivos legales o contractuales \u2192 una configuraci\u00f3n local.<\/li>\n\n\n\n<li>La respuesta m\u00e1s contundente posible, cuando realmente no hay nada personal de por medio \u2192 ChatGPT. Solo tiene que dejar claro de qu\u00e9 nivel se trata.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00bfLe interesa configurar los LLM de forma local? Harish se lo explica aqu\u00ed, incluido c\u00f3mo puede beneficiarle en t\u00e9rminos de privacidad:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Your AI Data Stays Private: How to Run LLMs Locally with LM Studio &amp; Ollama\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/TX-XE9mrVTo?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Y elija lo que elija, repase esta lista de comprobaci\u00f3n antes de darle a \u00abenviar\u00bb:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00bfLe dar\u00eda este texto a un desconocido de esa empresa?<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfEs \u00abdesactivar el entrenamiento\u00bb realmente la protecci\u00f3n que necesita o solo el primer paso?<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfPodr\u00eda ejecutarse esto en su propio ordenador?<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfLo ha pegado usted mismo o lo ha enviado una extensi\u00f3n o un complemento por usted?<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfPuede decir exactamente en qu\u00e9 ordenador se leer\u00e1n sus palabras?<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 id=\"h-puntos-clave\" class=\"wp-block-heading\">Puntos clave<\/h2>\n\n\n\n<div style=\"background: linear-gradient(135deg, #E3F2FD 0%, #BBDEFB 100%); border-left: 4px solid #2196F3; border-radius: 8px; padding: 20px 24px; margin: 24px 0;\">\n    <p style=\"margin: 0; font-size: 20.8px; line-height: 1.7; color: #0D47A1;\">&#8211; La IA privada se refiere a un l\u00edmite que puede definir, no a un simple interruptor de entrenamiento\n<br>&#8211; Hay dos formas de conseguirlo: ejecutar el modelo usted mismo o usar un proveedor de alojamiento; cada uno ofrece distintos niveles de privacidad\n<br>&#8211; Que no se entrene modelos con sus datos no significa que nadie pueda leerlos\n<br>&#8211; Cifrar su historial guardado no significa que nadie pueda ver lo que escribe en tiempo real\n<br>&#8211; Un chatbot convencional con el entrenamiento desactivado ofrece un nivel de privacidad m\u00e1s limitado\n<br>&#8211; El perfil que crea su asistente forma parte de la misma decisi\u00f3n que la consulta que acaba de escribir\n    <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 id=\"h-reflexiones-finales\" class=\"wp-block-heading\">Reflexiones finales<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La IA privada es un per\u00edmetro. Las herramientas alojadas por la empresa pueden ser m\u00e1s privadas que ChatGPT y, aun as\u00ed, no estar instaladas localmente. Las herramientas locales pueden seguir dando lugar a fugas a trav\u00e9s de un complemento, un puerto abierto o un disco incautado.  <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00bfQui\u00e9n puede ver el mensaje y a qui\u00e9n le pertenece el recuerdo? Esas son las preguntas. Todo lo dem\u00e1s es solo palabrer\u00eda. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si el asistente va a tener que gestionar correo o archivos, empiece por un buz\u00f3n que no sea el de otra persona. Cree una cuenta en Mailfence.<\/p>\n\n\n\t\t<div data-elementor-type=\"section\" data-elementor-id=\"100846\" class=\"elementor elementor-100846 elementor-100761\" data-elementor-post-type=\"elementor_library\">\n\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-124e1725 elementor-section-content-middle elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"124e1725\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-no\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-654e4e21\" data-id=\"654e4e21\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;gradient&quot;}\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3a3b1a23 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3a3b1a23\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><b>Mailfence &#8211; Su paquete de productividad seguro<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2c004279 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2c004279\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Recupere su privacidad con<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-83e0dd6 elementor-icon-list--layout-inline elementor-align-center elementor-list-item-link-full_width elementor-widget elementor-widget-icon-list\" data-id=\"83e0dd6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"icon-list.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"elementor-icon-list-items elementor-inline-items\">\n\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"elementor-icon-list-item elementor-inline-item\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t<svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-fas-envelope-open-text\" viewBox=\"0 0 512 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M176 216h160c8.84 0 16-7.16 16-16v-16c0-8.84-7.16-16-16-16H176c-8.84 0-16 7.16-16 16v16c0 8.84 7.16 16 16 16zm-16 80c0 8.84 7.16 16 16 16h160c8.84 0 16-7.16 16-16v-16c0-8.84-7.16-16-16-16H176c-8.84 0-16 7.16-16 16v16zm96 121.13c-16.42 0-32.84-5.06-46.86-15.19L0 250.86V464c0 26.51 21.49 48 48 48h416c26.51 0 48-21.49 48-48V250.86L302.86 401.94c-14.02 10.12-30.44 15.19-46.86 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Y eso incluye el p\u00e1rrafo que estaba a punto de pegar.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-glosario\" class=\"wp-block-heading\">Glosario<\/h2>\n\n\n\n<h3 id=\"h-conceptos-basicos-de-ia-privada\" class=\"wp-block-heading\">Conceptos b\u00e1sicos de IA privada <\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Certificaci\u00f3n<\/strong>: una prueba criptogr\u00e1fica de que un entorno de computaci\u00f3n confidencial es realmente lo que dice ser, para que pueda comprobar el aislamiento en lugar de fiarse de lo que pone en una p\u00e1gina de precios.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>L\u00edmite<\/strong>: ese per\u00edmetro al que esta gu\u00eda hace referencia continuamente: el dispositivo, el servidor o la cuenta en la que se encuentran sus datos y el proceso correspondiente.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Computaci\u00f3n confidencial<\/strong>: hardware que procesa datos dentro de un enclave aislado, de modo que ni siquiera el usuario del equipo puede leerlos mientras se est\u00e1n procesando.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Datos en uso<\/strong>: el momento en el que la informaci\u00f3n se descifra en la memoria para poder procesarla. El cifrado en tr\u00e1nsito y el cifrado en reposo no cubren esta laguna; la IA privada tiene que ver, en gran medida, con qui\u00e9n controla ese proceso.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 id=\"h-tecnicas-de-privacidad\" class=\"wp-block-heading\">T\u00e9cnicas de privacidad<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Aprendizaje federado<\/strong>: un proceso de entrenamiento que se lleva a cabo en varios dispositivos sin poner en com\u00fan los datos sin procesar. Cada dispositivo entrena su propia copia del modelo y solo env\u00eda peque\u00f1as actualizaciones, no sus mensajes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cifrado homom\u00f3rfico<\/strong>: un tipo de cifrado que permite a una m\u00e1quina realizar c\u00e1lculos directamente sobre el texto cifrado, de modo que puede dar una respuesta sin llegar a ver nunca el texto en claro. Es muy potente en teor\u00eda, pero todav\u00eda resulta demasiado lento para la IA que se usa a diario en los chatbots. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>C\u00e1lculo multipartito seguro<\/strong>: una familia de protocolos que permite a varias partes calcular un resultado compartido sin que ninguna revele sus propios datos de entrada. Nadie tiene una visi\u00f3n completa; solo se revela el resultado acordado. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>TEE (Entorno de Ejecuci\u00f3n de Confianza)<\/strong>: una zona del procesador aislada a nivel de hardware en la que el c\u00f3digo y los datos quedan protegidos del resto del sistema, incluido el usuario, mientras se procesan. Es el mecanismo en el que se basa la mayor parte de la computaci\u00f3n confidencial. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 id=\"h-modelos-y-acceso\" class=\"wp-block-heading\">Modelos y acceso<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Inferencia<\/strong>: es el paso en el que un modelo entrenado convierte una solicitud en una respuesta. Es el momento en el que realmente se procesa el texto y en el que se garantiza o se pierde la privacidad.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>IA en la sombra<\/strong>: uso no autorizado de herramientas p\u00fablicas de IA en el trabajo, al margen de la pol\u00edtica de la empresa o de su supervisi\u00f3n. Es la principal v\u00eda por la que los datos confidenciales acaban en modelos que la organizaci\u00f3n nunca ha aprobado.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Peso<\/strong>: los par\u00e1metros entrenados que conforman el propio modelo. Los \u00abpesos abiertos\u00bb (Llama, Mistral, Gemma) son aquellos que puede descargar y ejecutar en su propio ordenador.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Acceso cero<\/strong>: el almacenamiento est\u00e1 cifrado de tal forma que el proveedor no tiene ninguna clave para leerlo. Su historial guardado se queda en sus servidores, pero ellos no pueden volver a abrirlo.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La IA privada no es simplemente un entorno m\u00e1s seguro que un chatbot p\u00fablico. Es un per\u00edmetro que usted puede definir: el modelo se ejecuta en un equipo que controla usted o en un servidor configurado para que los proveedores no puedan ver sus indicaciones. 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